ارایه رویکردی جدید برای حل مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی با استفاده از مفهوم رتبه بندی فازی
Authors
abstract
مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی مسایلی هستند که تمامی پارامترها اعم از ضرایب متغیرها در توابع هدف، ضرایب متغیرها در محدودیت ها و اعداد سمت راست محدودیت ها و همچنین متغیرهای تصمیم در آنها فازی می باشند. در طی چند سال اخیر چندین روش برای حل این مدل ها و تعیین جواب بهینه آنها ارایه شده است که هر یک مزایا و معایبی را به همراه دارند. در این پژوهش با نقد روش های پیشین، روشی جدید به منظور حل این قبیل مسایل با فرض این که تمامی پارامترها و متغیر های مدل از توزیع امکان مثلثی برخوردارند، ارایه شده است. برای سنجش کارایی مدل پیشنهادی در عمل، چندین مثال عددی با در نظر گرفتن حالات مختلف حل شده است. نتایج حاصل نشان دهنده قابلیت تعیین جواب توسط مدل پیشنهادی در تمامی مواردی است که مدل های پیشین در آن نارسایی دارند و مزیت اصلی آن سادگی محاسباتی است.
similar resources
حل مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر-یک با استفاده از توابع رتبه بندی
جهانشاهلو یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی صفر و یک ارائه کرده است. در این مقاله، مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر و یک، فرمول بندی شده و با استفاده از تابع رتبه بندی، روشی برای حل این مسائل معرفی شده است و هم زمان روش انشعاب و کران همراه با یک مثال عددی برای تشریح روش پیشنهادی ارائه شده است.
full textبه کارگیری مدل برنامه ریزی خطی چندهدفه فازی جهت حل مسایل زمانبندی تک ماشین با پارامترهای فازی
در این مقاله به بررسی روش¬های برنامه‌ریزی مجموعه¬ای از کار بر روی یک ماشین پرداخته می¬شود که هدف از آن، حداقل کردن معیار دیرکرد وزنی و تعداد کارهای دارای تاخیر است. به¬منظور بهبود کارایی و اثربخشی، منطبق با شرایط دنیای واقعی پارامترهای زمان انجام فرایند و زمان¬های تحویل به¬صورت فازی درنظرگرفته شده است. با استفاده از ریاضیات فازی روش برنامه-ریزی خطی فازی برای کمینه کردن اهداف مورد نظر ارا...
full textحل مسایل برنامه ریزی خطی فازی همراه با تابع عضویت خطی – بازبینی مجدد
در سال های اخیر گاسیموف و ینیلمز روشی را برای حل دو نوع از مسایل برنامه ریزی خطی فازی (flp) ارایه نموده اند. در خلال این روش، هر مساله flp ابتدا به مساله ای غیر فازی تبدیل می شود که هم غیرخطی و هم نامحدب است. سپس این مساله غیر فازی به کمک روش زیر-گرادیان تصحیح شده حل می گردد. دراین مقاله ما نگاهی دیگری به فرایند غیر فازی سازی گاسیموف و ینیلمز از منظر نکته ای قابل قبول در مباحث مرتبط خواهیم داشت...
full textبرنامه ریزی درجه دوم محدب تعمیم یافته برای حل دستگاه های خطی فازی
دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار میشود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...
full textیک رویکرد جدید به حل برنامه ریزی خطی تماماً فازی با اعداد ذوزنقه ای با استفاده از توابع تبدیل
در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیمگیرنده کارا در تحلیل پوششی دادهها معرفی میکنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینهسازی نامقید حاصل میشود. از دیدگاه تئوری نشان داده میشود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری میباشد. مدل پیشنهادی تک لایه میباشد. شبیه سازی نشان میدهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی دادهها میباشد.
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های مدیریت در ایرانPublisher: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 2322-X200
volume 16
issue 4 2013
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023